2021학년도
한국IT직업전문학교
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장학안내
1. 교과목 학습목표
행렬식 계산을 손으로 계산하든 컴퓨터로 계산하든 식의 의미를 이해할 수 있으며, 이에 따라 결과적으로 선형대수를 왜 배우는지 이해하고, 선형대수의 이론과 풀어 나가는 과정을 납득하여 소프트웨어에 쉽게 적용할 수 있는 기본을 마련하는 데 그목적이 있다.
또한 현재뿐만 아니라 미래의 중요한 인공지능의 기본지식인 많은 기계학습 알고리즘, 특히 딥러닝을 이해하고 사용하기 위해서 선형대수에 대한 이해는 필수적인 학문이며 소프트웨어에 적용 및 응용할 수 있다.
2. 교재 및 참고문헌
프로그래머를 위한 선형대수 (길벗,히라오카 카즈유키, 호리)
3. 주차별 강의(실습·실기·실헙)내용
주별 강의(실습·실기·실험)내용 과제 및 기타 참고사항
제 1 주 선형대수란 무엇인가?
  • 행렬과 사상 1
  • 행렬의 정의
  • 행렬의 곱, 행렬 연산
제 2 주 행렬과 사상 2
  • 영행렬, 단위행열, 대각행렬
  • 역행렬, 블록행렬
  • 전치행렬
제 3 주 행렬식과 확대율
  • 행렬식의 성질
제 4 주 행렬식의 계산
  • 여인수 전개와 역행렬
  • 연립일차방정식
제 5 주 역행렬의 계산
  • 단사,전사,전단사조건
  • 행렬의 차원
교재 연습문제 풀기
제 6 주 선형독립과 선형종속
  • 행렬의 랭크
  • 최소곱법과 행렬의 응용
제 7 주 중간고사 -
제 8 주 행렬 프로그램
  • LU분해
  • LU분해의 순서
제 9 주 행렬식을 LU분해로 구하다
  • 일차방정식으로 LU분해로 풀다
  • 역행렬을 LU분해로 구하다
제 10 주 LU분해 순서의 예외
  • 자기회기 모델
  • 행렬의 폭주
제 11 주 변수변환
  • 행렬의 대각화 벙법
제 12 주 고유값, 고유벡터
  • 고유값, 고유벡터의 계산
  • 연속시간 시스템
제 13 주 대각화할 수 없는 경우 조사
  • 야코비법
  • 거듭제곱의 원리
교재 연습문제 풀기
제 14 주 QR법
  • 헤센버그 행렬
  • 헤센버그 행렬의 QR반복
제 15 주 기말고사 -
4. 성적평가 방법
중간고사 기말고사 과제물 출결 기타 합계 비고
30% 30% 20% 20% - 100% -
5. 수업 진행 방법
-
6. 수업에 특별히 참고하여야 할 사항
-
7. 문제해결 방법(실험·실습 등의 학습과정의 경우에 작성)
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8. 강의유형
이론중심(  ), 토론, 세미나 중심(  ), 실기 중심(  ), 이론 및 토론, 세미나 병행(  ), 이론 및 실험, 실습 병행(  )

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